智能制造是制造企業實現轉型升級的主要途徑，主要通過構建智能生產系統，實現生產過程智能化。
智能制造成為了當下制造企業實現轉型升級的“標配”，而這離不開頂層設計和結構化分析、分布式構建。智能制造本身包含太多內容，如軟件（信息化）、硬件（智能裝備）、集成（縱向集成和端到端集成）、工業大數據應用、智能物流、人員及管理要素等，蓋勒普從信息化層面的三層架構，打通數據的縱向集成，提高數據的真實度和使用效率，走向效率更高、質量更優、透明度更高的智能制造。
結合中國工業現狀，未來五年，中國很多制造型企業將通過架構SFC/MES/ERP系統，從“三個維度”對企業資源計劃、制造過程執行和生產底層進行嚴密監控，實時跟蹤生產計劃、產品的狀態，可視化、透明化地展現生產現場狀況，推進企業改善生產流程、提高生產效率，實現基于數字化、網絡化、柔性化、精益化的智能制造。生產現場集中控制管理系統SFC(Shop Floor Control)、制造執行系統MES(Manufacturing Execution System)和制造資源計劃管理系統ERP(Enterprise Resource Planning)，分別處于工廠生產底層(控制層)、制造過程(執行層)和制造資源(計劃層)。通過采用這三套系統，企業能夠充分利用信息技術、物聯網技術和設備監控技術，加強生產信息管理和服務，清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預，同時還能即時正確地采集生產線數據，合理編排生產計劃與生產進度，打造“三維”智能制造體系。蓋勒普為企業實現工廠中間層（MES）和生產底層-控制層（SFC）智能制造的規劃和部署。
智能車間生產底層控制——蓋勒普SFC系統
生產底層（控制層）是工業互聯網的感知層，是智能制造的“觸角”。在生產過程中，所有制造企業都需要在一個整合的IT系統，或者從多個IT系統中，合并包含電子數據表的管理業務流程信息。在這些系統當中，許多典型的領域需要被特別予以關注，如設備、工具、質量、工藝、人員等。在許多制造企業內部，生產現場只具備很有限的IT系統，并且這些系統通常以機械控制與自動化為導向，或者根本就沒有IT系統，從而必須配備額外的管理人員，花費額外的時間，為了不必要的溝通、聯絡、接洽、電話咨詢，產生了很多文件，耽誤了時間，增加了額外的成本。
蓋勒普SFC系統涵蓋了整個生產底層——控制層的完整規劃，是實現智能制造的基石。它既包括機器、設備組、生產線等各類生產所需的智能終端信息采集技術，也包括射頻識別（RFID）標簽、傳感器、攝像頭、二維條碼、遙測遙感等感知終端信息采集技術，編織了生產底層——控制層的網絡化平臺，將生產信息集中管理、實時共享，整體跟蹤和管理生產人員所關心的主要生產過程，實時采集生產底層各種加工數據，并加以統計和分析。SFC系統使運行生產底層的工作變得更加簡單、有效和有力，重新定義了整個生產車間的自動化過程。
根據智能制造的總體規劃，生產底層——控制層SFC系統通過可配置、模塊化的工業互聯網技術，結合先進的數字化數據錄入/讀出技術，搭建工廠車間協同制造平臺，使各生產單元數據在系統內實現無縫連接、快速調用。生產現場通過設備和工位、人員統一聯網管理，在每個生產工序環節進行智能化數據采集和反饋，并實時統計和分析，超過25000多種可自定義的圖報表在各個生產工段、部門進行實時展示。同時，企業領導者可結合大數據分析結果，進行實時決策，以降低制造過程成本，提高產品質量和生產效率。各類生產信息通過“無紙化”方式傳遞到工位、設備，以及生產中央控制室，為智能化排產提供數據支持。通過可視化電子看板和三維模擬實時展現生產現場，所有數據和信息均可動態地傳輸到各廠區的各生產數據終端。
智能制造生產過程執行—蓋勒普MES系統
對于制造型企業而言，制造過程——執行層MES系統扮演的是“從訂單出發到產品完成過程中，將產品及生產現場的實時信息完整無誤地反映給管理者，以促使企業將生產活動最佳化”的角色。也就是說，MES完成制造計劃的執行，它在制造資源——計劃層ERP系統和生產底層——控制層SFC系統之間架起了一座橋梁，能精確調度、發送、跟蹤、監控車間的生產信息和過程，且同時能測量和報告其實時性能，它是實現車間生產數字化、智能化的基本技術手段。
制造企業生產過程——執行層在缺乏MES系統的協助下，不僅所有生產活動，如流程控制、派工管理、材料管理、設備操作等，都必須以人工進行作業，有關現場的數據采集，也只能靠員工手動進行整理、匯總，最快也得第二天才能出數據，最慢三四天也不足為奇。因此，生產現場數據滯后，造成管理者無法實時掌握車間現場的實際生產情況。即便當天發現生產異常，也無法及時糾正，對企業造成極大的損害。通過MES系統實時采集生產現場數據，管理者可快速了解上下游產品的種類、進度、數量與缺料等情況，實時進行相關產品的生產管控與調整，以增進整體生產線的作業效率，避免待料、重工等問題發生，縮短產品制造周期、減少在制品、縮短前置時間，大幅提高產品質量，降低生產成本。
在工業4.0時代，云計算、移動終端和大數據等新技術不斷融合到工業自動化領域當中，制造業正從信息化邁向智能化。而智能化務必需要運用MES把碎片化、零散化的數據進行整合分析，通過數據互聯互通，打通企業產品設計、客戶管理、供應鏈管理、效率管理系統，實現生產底層——控制層、制造過程——執行層、制造資源——計劃層的整體優化，最終使制造企業資產使用效率更高、產品生產成本更低、市場風險可控，提高企業整體競爭能力。
智能制造是集綠色、智能等新興技術于一體，構建一個高效節能、綠色環保、環境舒適的生產制造管理控制系統，其核心是將生產系統及過程用網絡化分布式生產設施來實現。同時，企業管理包括生產物流管理、人機互動管理，以及信息技術在產品生產過程中的應用，形成新產品研發生產制造管理一體化。