在工廠的生產全流程相關業務中,工藝工作處于基礎與先導地位。如果說設備是工廠的肌肉,傳感器和網絡是工廠的神經,那么工藝則是工廠的靈魂。因此,改進工藝工作勢在必行。
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在工廠的生產全流程相關業務中,工藝工作處于基礎與先導地位。如果說設備是工廠的肌肉,傳感器和網絡是工廠的神經,那么工藝則是工廠的靈魂。因此,改進工藝工作勢在必行。
企業在進行MES需求分析時,如果界限劃分不清晰,即便是從業務角度分析出來的需求,也將面臨新的挑戰。
機床數據采集和互聯項目在于搭建一個設備層(數控機床)的車間級分布式控制網絡,并且實時采集機床數據和其它生產類數據,實現數控程序及相關聯的生產要素(零件圖紙、加工工藝、刀夾量具列表等)的有效管理,同時實現機床狀態等的可視化展示等,將為接下來MES平臺的有效搭建奠定下良好的基礎。
隨著工業企業智能化應用水平的提升,越來越多的人開始接觸到各種工業自動化系統和產品,比較常見的包括SCADA、DCS和PLC,其中:
近年來,我國經濟增長的人口紅利優勢逐漸喪失,出現了 “民工荒”和“用工難”以及勞動力成本迅速上升的現象,并進而導致了不少工廠遷移、甚至倒閉。蓋勒普致力于為國內工業企業提供數字化智能工廠集成化管理平臺和工業大數據智能分析管理整體解決方案。
工業軟件具有鮮明的行業特質,不同行業、不同生產模式、不同產品類型的制造企業,對工業軟件的需求差異很大,因此,工業軟件需要很強的可配置性,并具備二次開發能力。蓋勒普致力于為國內工業企業提供數字化智能工廠集成化管理平臺和工業大數據智能分析管理整體解決方案。
本文將就靜態數據中物料清單(Bill of Material,BOM)的作用,結合CAD(計算機輔助設計)、CAPP(計算機輔助工藝編制)、PPDM(數據文檔管理系統)、MRPⅡ(物造資源計劃)、ERP(企業資源計劃)等系統作詳細的描述。蓋勒普致力于為國內工業企業提供數字化智能工廠集成化管理平臺和工業大數據智能分析管理整體解決方案。
Factory Automation(FA) ,工廠自動化,也稱車間自動化,指自動完成產品制造的全部或部分加工過程的性質。整個工廠實現綜合自動化,它包括設計制造加工等過程的自動化,企業內部管理、市場信息處理以及企業間信息聯系等信息流的全面自動化。蓋勒普致力于為國內工業企業提供數字化智能工廠集成化管理平臺和工業大數據智能分析管理整體解決方案。
以更短的交貨時間從而滿足客戶的需求,這迫使企業想方設法優化生產操作,減少或消除非增值性的作業,如設置或等待時間——這正是APS高級排產要解決的問題。強調突出潛在的問題,能迫使用戶提早采取行動,以平衡需求和產量。蓋勒普APS靈活的集成解決方案,有效改善業務流程,從容應對顧客要求和全球化的日益競爭,幫助企業建立一流的智能工廠項目。
中國相繼出臺了一系列規劃:《中國制造2025》、互聯網+行動計劃、大眾創業萬眾創新、大數據應用等。這些規劃都有一個共同的指向——制造業要走向智能化、數字化、網絡化、綠色化,企業要邁向智能工廠。
很多企業都知道上一套MES系統很重要,但是對MES項目卻缺乏一個正確的理解。正因為理解有誤,所以在MES實施的時候,就很容易采取一些錯誤的做法。
目前管理軟件市場日益成熟,近幾年隨著智能工廠的熱度大增,企業對管理系統的需求增加,催生了很多新品牌。不可否認新品牌的誕生推動管理系統技術上的革新,新品牌的出現讓整個軟件行業也呈現一片欣欣向榮的面貌。
近年來,很多企業都在打造以MES為核心的智能車間管理平臺,希望借此提高生產效率,并提升企業的經濟效益。然而大部分企業在MES項目上的投資回報是很不容樂觀的,錢花了不少,但是效果卻很差,原因在哪里?
數控系統是數控機床的核心關鍵部件。數控系統的不同不但直接影響數控裝備的加工效率,而且直接影響企業DNC數控設備及工位智能聯網管理系統的實施。
MES是制造企業生產管理信息化的核心,能否成功實施和應用MES是企業實現提高生產效率,降低成本等信息化建設目標的關鍵所在。
數據采集是工業自動化控制的基礎,是企業實施MES的數據源泉與保證。制造企業在產品生產的過程中,為了保證生產過程的穩定、高效,必須對生產過程中的數據進行實時采集、監控。
智能工廠的快速發展越來越多地提到了MES(制造執行系統)。很多離散制造企業,比如機械制造,電子行業,汽車行業等通過實施MES,提高了生產效率和管理水平。生產過程的精益化管理也成為了可能。
歐美國家在早期針對流程工業提出“智能工廠”概念。流程工業由于自動化水平較高,實施智能工廠相對比較容易。與流程工業相比,離散制造業首先在底層制造環節由于工藝的復雜性,對設備的智能化要求很高,投資很大。
“智能工廠”是企業“兩化融合”的新階段,是利用互聯網、物聯網、大數據等技術,改變原來相對固化的生產線及生產體系,使設計、研發、制造、銷售、物流全環節更緊密,形成生產鏈、服務鏈與價值鏈快速聯動的新態勢。
本人進入智能制造行業已經5個年了,主導實施和參與過的項目有20余個。其中有些項目做的非常好,提升了客戶企業的管理水平,也規范了企業的業務操作水平,優化了企業的生產流程,客戶非常認同我們實施的價值。